1.050.000 tokens de entrada
Hasta ~1,05 M de entrada y 65.536 tokens de salida—documentos largos e hilos con menos troceo manual.
Gemini 3.1 Flash Lite
ProbarGemini 3.1 Flash Lite
Gemini de bajo coste para traducción, extracción y documentos
Pensado para trabajo de alto volumen, tolerante a reintentos y sensible al coste: ejecuta repasos de traducción, colas de etiquetado y extracción en Flash Lite dentro de MidassAI, y escala casos límite a modelos Gemini más potentes.
- ~1,05 M de contexto
- Salida máx. 65 K
- Entrada multimodal
- Búsqueda de herramientas
- Coste ultra bajo
Capacidades y límites
Capacidades y límites principales
Especificaciones clave para planificar producción; los interruptores exactos siguen lo que MidassAI muestra en chat.
Entrada multimodal
Texto, imagen, vídeo, audio y PDF de entrada—salida de texto—para extracción y resumen.
Razonamiento + salida estructurada
Razonamiento y salidas que siguen esquema para resultados fiables máquina-legibles.
Funciones + herramientas
Function calling, ejecución de código y grounding de búsqueda (según integración) para pasos ligeros de agente.
Caché + batch
Caché de contexto y APIs por lotes para cargas repetitivas o grandes (escenarios API; chat según producto).
Carril de coste ultra bajo
Flash Lite es la vía económica de la familia Gemini—a menudo throughput y precio superan la calidad bruta.
Casos de uso
Escenarios donde encaja mejor
Alineado con el posicionamiento público de Gemini 3.1 Flash Lite; las imágenes son ilustrativas.
Procesamiento masivo de bajo coste
Repasos de traducción, colas de etiquetado, extracción y clasificación de primera pasada como capa barata—escala outliers aguas arriba.
Multimodal con contexto ~1 M
Envía texto, imágenes, vídeo, audio o PDF en una sola petición para documentos largos y contenido por lotes.
Agentes y Búsqueda de herramientas
Subpasos de agente baratos, limpieza de recuperación y preprocesado estructurado en tuberías multimodelo (según herramientas de chat).
Por qué MidassAI
Por qué usarlo en MidassAI
El mismo espacio de chat que GPT, Claude y otros modelos de vanguardia—sin consola Gemini aparte.
Carril barato en tu stack
Enruta traducción, extracción y clasificación a Flash Lite; escala casos difíciles a Gemini 3.1 Pro u otros.
Créditos unificados
Factura según reglas de puntos MidassAI para comparaciones claras entre equipos.
UX de chat en streaming
El mismo streaming que otros modelos de chat para respuestas largas e iteración.
Familia Gemini
Familia Gemini (cualitativo)
Flash Lite es la ruta de menor coste; sube dentro de la familia para multimodal o razonamiento más fuerte.
Las especificaciones públicas evolucionan; las entradas disponibles siguen la lista de modelos MidassAI.
| Dimensión | 3.1 Flash Lite | 3 Flash Preview | 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| Posicionamiento | Bajo coste · alto throughput | Multimodal más fuerte | Razonamiento frontier |
| Contexto | ~1,05 M entrada | Varía según versión | Varía según versión |
| Salida máx. | 65 K | Varía | Varía |
| Tareas típicas | Traducir · extraer · clasificar | Flash general | Razonamiento duro |
| Elige cuando | Coste y throughput primero | Subida de capacidad | Calidad primero |
Primeros pasos
Empieza en tres pasos
Prueba Gemini 3.1 Flash Lite en el chat MidassAI.
Inicia sesión en MidassAI
Abre Chat y elige Gemini 3.1 Flash Lite (o la entrada con título más cercano).
Envía una tarea de prueba
Empieza con traducción, extracción o prompts cortos de clasificación; observa latencia y calidad.
Escala outliers
Cambia casos difíciles a Gemini 3.1 Pro y vigila créditos en la página de precios.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Flash Lite es más barato que otros niveles Flash altos?
Sí—los materiales públicos sitúan Flash Lite como la ruta Flash económica para trabajo de alto volumen donde precio y throughput suelen importar más que la calidad máxima.
¿Qué tamaño tiene la ventana de contexto?
La documentación pública cita hasta ~1.050.000 tokens de entrada y 65.536 tokens de salida. Los límites MidassAI siguen la lista de modelos y reglas del gateway.
¿Puede manejar PDF y vídeo?
Las especificaciones públicas admiten entradas de texto, imagen, vídeo, audio y PDF con salida de texto—sujeto a capacidades de adjuntos en chat.
¿Qué ID de modelo debo usar?
Los flujos API suelen usar gemini-3.1-flash-lite-preview. En chat MidassAI elige la entrada coincidente—los nombres pueden cambiar con la configuración.
¿Cuándo quedarme en Flash Lite vs subir?
Quédate en Flash Lite para traducción, extracción, clasificación, etiquetado y procesamiento de documentos tolerantes a reintentos y sensibles al coste; sube cuando la calidad o la dificultad lo exijan.
¿Qué no está soportado?
Los materiales públicos listan sin generación imagen/audio, Live API ni grounding de Google Maps—mejor para flujos de salida de texto de bajo coste.
¿Cómo me facturan en MidassAI?
Sigue las reglas de puntos MidassAI para el modelo de chat seleccionado—consulta la página de precios y tu historial de uso.
Prueba Gemini 3.1 Flash Lite en chat
Ejecuta una tarea real en Flash Lite
Abre Chat, elige Flash Lite y empieza con traducción, extracción o clasificación.